Data Engineer
Wortell zoekt een Data Engineer voor 32 - 40 uur per week.
Wat ga je doen?
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het inrichten en bouwen van een dataplatform bij of voor onze klanten. Je bent pragmatisch en in staat conceptueel en analytisch te denken. Dit alles doe je samen met collega’s in kleinschalige teams.
Je werkt binnen de Azure cloud met Microsoft Azure SQL/Synapse en/of Snowflake cloud dataservices. Voor automation maken wij gebruik van TimeXtender en ons eigen framework. Qua ETL/ELT maak je gebruik van onder andere SQL, Databricks/Spark, Datafactory en Matillion. We werken vaak op basis van DevOps en gebruiken CI/CD voor development en releaseprocessen. Azure infraservices genereren we op basis van infrastructure as code (ARM). Daarnaast werk je mee aan onze data & AI producten.
Wat ga je doen?
- Data ontsluiten en integreren
Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je prepareert de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties). - Data modelleren
Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt hier gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / Dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in een aantal situaties ook Data Vault of Anchor modelling principes toe. - Architectuur
Welke componenten zet je in en waar zet je ze in? Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor keuzes voor bepaalde services, gelaagdheid, ontwerpkeuzes binnen Azure, SQL of Snowflake. - Kennis delen
Binnen het team zijn verschillende expertises en senioriteit te vinden. Iedereen brengt zijn eigen ervaringen mee en onderlinge kennisdeling is daarom erg belangrijk. Hiernaast is het ook mogelijk om kennis te delen met de community door middel van techblogs en livestreams.
Wat vragen wij?
- Een afgeronde hbo/universitaire opleiding;
- Minimaal twee jaar ervaring met BI met focus op de back-end/ data engineering (architectuur, modellering en ETL/ELT);
- Ten minste twee jaar ervaring met SQL;
- Ervaring met Azure data services zoals: Data Factory/Databricks/Datalake/Synapse;
- Snowflake, Matillion, Timextender is een plus;
- Kennis van dimensionaal datamodelleren. Daar bovenop is kennis van DataVault en Anchor een pré.
Wat bieden wij?
- Eigen auto
- Verbetermeter
- Lekkere Lunch
- Interne Coaches
- Flexibiliteit
- 25+ vakantie dagen*
- Eigen device
- Goed Salaris